Algoritmo desarrollado por Israel predice diabetes gestacional

Un nuevo algoritmo informático desarrollado por investigadores del Instituto de Ciencia Weizmann en Rehovot puede predecir qué mujeres tienen un alto riesgo de diabetes gestacional en las primeras etapas del embarazo o incluso antes de que ocurriera, dijo el instituto en un comunicado de prensa el lunes por la tarde.

El estudio analizó datos sobre casi 600,000 embarazos disponibles del mayor proveedor de seguros de salud de Israel, Clalit Health Services, dijo el Instituto de Ciencia Weizmann. Según el instituto, el algoritmo puede ayudar a prevenir la diabetes gestacional utilizando cambios nutricionales y de estilo de vida.

La diabetes gestacional ocurre en tres a nueve por ciento de todos los embarazos y se caracteriza por un alto nivel de azúcar en la sangre que se desarrolla durante el embarazo en mujeres no diabéticas. Aunque a menudo desaparece después del embarazo, puede ser peligroso tanto para la madre como para el bebé. Por lo general, la diabetes gestacional se diagnostica entre las 24 y 28 semanas de embarazo.

«Nuestro objetivo final ha sido ayudar al sistema de salud a tomar medidas para evitar que ocurra diabetes en el embarazo», dijo el profesor Eran Segal, de los departamentos de Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas y Biología Celular Molecular.

Segal y sus colegas aplicaron un método de aprendizaje automático a los registros de Clalit sobre unos 450,000 embarazos en mujeres que dieron a luz en los años 2010 a 2017. La diabetes gestacional había sido diagnosticada mediante pruebas de tolerancia a la glucosa en aproximadamente el cuatro por ciento de ellos.

Después de analizar un conjunto de datos de 2.000 parámetros, el algoritmo logró identificar nueve parámetros, incluidos la edad, el IMC, los antecedentes familiares y los resultados de las pruebas de tolerancia a la glucosa de embarazos anteriores, que fueron suficientes para identificar a las personas en riesgo de desarrollar diabetes gestacional.

Los investigadores aseguraron la eficiencia de las predicciones del algoritmo que se basaban en estos parámetros al aplicarlas a los registros de alrededor de 140,000 embarazos adicionales que no se incluyeron en el análisis inicial, validando los hallazgos del estudio.

La investigación fue dirigida por los estudiantes graduados Nitzan Shalom Artzi, el Dr. Smadar Shilo y Hagai Rossman del laboratorio de Eran Segal en el Instituto Weizmann, quienes colaboraron con el Prof. Eran Hadar, el Dr. Shiri Barbash-Hazan, el Prof. Avi Ben-Haroush y el Prof Arnon Wiznitzer del Centro Médico Rabin en Petah Tikva; y el Prof. Ran D. Balicer y la Dra. Becca Feldman de Clalit.

Fuente: The Jerusalem Post

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