La tecnología construida y ahora desplegada en Israel funciona para advertir a los médicos si los regímenes de tratamiento no coordinados de sus pacientes podrían encauzarlos hacia la hospitalización.
Un número significativo de pacientes de edad avanzada terminan en el hospital debido a los conflictos entre los diferentes medicamentos que están tomando para condiciones preexistentes, o cuando sus tratamientos no se ajustan en función de los últimos resultados de laboratorio. Esto se conoce en la jerga médica como polifarmacia subóptima.
Leumit Healthcare Services, uno de los cuatro proveedores de atención médica de Israel, ha implementado un sistema de inteligencia artificial desarrollado por FeelBetter, con sede en Tel Aviv, que está diseñado para reducir los casos de polifarmacia subóptima que daña a los pacientes. Se implementó en enero y aún no hay estadísticas detalladas sobre su éxito, pero un estudio retrospectivo sugiere una alta efectividad.
El estudio encontró que el sistema marca hasta siete de cada 10 pacientes ancianos que se dirigen a tal hospitalización dentro de tres a nueve meses.
La investigación, que no es revisada por pares, analizó los registros médicos de dos décadas de 153,000 pacientes israelíes de atención administrada mayores de 65 años que tienen más de una afección crónica y que toman más de dos medicamentos recetados.
La herramienta de inteligencia artificial generó listas de los pacientes que parecían estar en riesgo de hospitalización debido a una polifarmacia subóptima, basándose únicamente en datos. Luego, los investigadores compararon sus listas con datos sobre qué pacientes fueron realmente hospitalizados debido a una polifarmacia subóptima y descubrieron que la herramienta de IA identificó la mayoría de los casos.
“Muchas hospitalizaciones son el resultado de una polifarmacia subóptima, y nuestra tecnología puede brindarles a los médicos las herramientas para identificar entre el 70 % y el 80 % de las personas mayores de 65 años que están en riesgo de hospitalización y eliminar las brechas en su atención”, Yoram Hordan, jefe de tecnología de FeelBetter. oficial y cofundador, dijo a The Times of Israel.
Agregó: “La polifarmacia subóptima significa que el régimen que se usa para cuidar las condiciones crónicas de un paciente no es el más adecuado para las necesidades específicas de ese paciente. Para abordarlo, analizamos todos los datos relacionados con su condición: resultados de laboratorio, medicamentos y tratamientos, y de esta manera podemos identificar brechas que pueden conducir a la hospitalización. La clave es que la tecnología está monitoreando constantemente los registros médicos”.
Leumit es el primer cliente de FeelBetter, ya que integró su herramienta de inteligencia artificial en su sistema de registros médicos en enero. La herramienta de IA ahora está sujeta a una prueba en el Brigham and Women’s Hospital en Boston.
Hordan dijo que los médicos de Leumit ya han recibido muchas alertas de la herramienta, lo que los llevó a examinar el tratamiento que se está dando a pacientes específicos. “Ya hemos brindado información a los médicos que recomiendan cambios en los regímenes de tratamiento para cientos de pacientes”, afirmó.
El Dr. Avivit Golan, alto funcionario de Leumit, dijo que la tecnología avanza en la provisión de medicamentos adaptados a las necesidades de cada paciente, asegurando que el tratamiento brindado a los pacientes satisfaga mejor sus necesidades específicas. “Permite que los farmacéuticos clínicos desempeñen un papel fundamental y de liderazgo en la evaluación del estado de salud general y en la determinación de si los medicamentos recetados cumplen de manera óptima los objetivos de atención y las necesidades individuales de los pacientes”, comentó.